딥러닝과 머신러닝의 차이 나는 딥러닝과 머신러닝의 차이가 항상 고민 되는 부분이었다. 둘의 차이점을 딱 이야기 해주지 않고 대부분 "딥러닝은 머신러닝의 일부에요."라는 그 정도의 설명이 대부분이었다. 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 개념이지만 요새 들어서는 딥러닝을 제외한 나머지 기술들을 표현 하는식으로 사용되고 있다. 이 둘의 차이점을 구분하기 위해 다음과 같은 그림과 예시를 통해 알아보자. 딥러닝은 특징(feature)이 애매할 때 쓴다. 이미지(데이터)를 통해 개와 고양이를 구별 한다고 했을 때, 우리(사람)은 시각적으로 보면 거의 바로 이미지에서 개인지 고양이인지 구별이 가능하지만 이를 구별하는 특징(feature)을 딱 정해서 말하라고 하면 애매하다. 눈, 코, 입간의 거리? 귀의 형태? 이런 특징..
